Cómo elegimos los 7
Filtramos por tres criterios: (1) caso de uso con ROI medible en menos de 6 meses, (2) madurez de mercado — ya hay vendors probados o se puede armar sobre componentes estándar, y (3) impacto cruzado: cada agente debe alimentar datos a los demás (un buen agente de cotización mejora al de inventario, etc.).
Quedaron fuera los agentes que requieren visión por computadora aplicada a piezas físicas (todavía caros para SKU largo) y los de pricing dinámico full automático (regulación y riesgo de fuga de margen).
Los 7 agentes
1. Agente de cotización por VIN en WhatsApp — Recibe VIN o foto, decodifica contra EPC oficial, valida SSPL y devuelve cotización con stock real del ERP en <2 min. Es el que más mueve la aguja: corta misorders, abre atención 24/7 y libera al vendedor para venta consultiva. Pilar: ver /autoparts-ai-agent.
2. Agente de fitment y cross-reference — Ante una descripción libre («pastillas Corolla 2018») resuelve número OEM correcto, supersesiones aplicables y equivalentes aftermarket (TRW, Bosch, etc.). Crítico para distribuidores con catálogo mixto OEM/aftermarket.
3. Agente de respuesta a leads multi-canal — WhatsApp, Instagram, Facebook, web, email y Mercado Libre/eBay en una sola bandeja con respuesta IA y handoff humano. ROI viene de no perder leads de canales secundarios que hoy nadie atiende.
4. Agente de seguimiento postventa y reseñas — Pide reseña por WhatsApp post-entrega, detecta sentimiento negativo y escala antes de que el cliente reseñe público. Bajo esfuerzo, mueve NPS y rating de Google +0,3-0,6 en 60 días.
5. Agente de gestión de inventario y reordenamiento — Cruza ventas, lead time del proveedor, estacionalidad y SSPL para sugerir órdenes de compra. No reemplaza al comprador; le ahorra 60-70% del análisis manual semanal.
6. Agente de back-office y conciliación — Lee facturas de proveedor, las matchea contra OC y guía de remisión, levanta excepciones. Indispensable cuando tenés >500 facturas/mes de proveedores con formato no estandarizado.
7. Agente de reportería conversacional — El gerente pregunta en lenguaje natural («¿cuáles fueron mis 10 SKUs más rentables el mes pasado por sucursal?») y el agente arma la consulta sobre el ERP/data warehouse. Reemplaza el ping-pong con el área de BI.
Stack recomendado por tamaño
Negocio chico (<USD 500K/año en autopartes): arrancá con el #1 (cotización VIN/WhatsApp) y el #4 (postventa). Cubren el 60% del ROI con la menor curva.
Negocio mediano (USD 500K-5M/año): sumá #2 (fitment), #3 (lead multi-canal) y #5 (inventario). Acá el tema deja de ser «vender más» y pasa a ser «no perder lo que ya vendés».
Negocio grande (>USD 5M/año o multi-sucursal): los 7. El #6 (back-office) y el #7 (reportería) son los que más ahorran tiempo ejecutivo y mejoran toma de decisión.
Roadmap sugerido de 12 meses
Meses 1-3: piloto con #1 sobre una sucursal/bodega y conexión al ERP. Meses 4-6: rollout completo de #1 + agregás #4. Meses 7-9: sumás #2 y #3 para cerrar el frente comercial. Meses 10-12: #5, #6 y #7 según madurez de datos.
No intentes desplegar los 7 en paralelo el primer año — la curva de adopción del equipo y la deuda de datos del ERP no acompañan. Lo vimos fallar en distribuidores que quisieron ir «full IA» en un trimestre.